【BitTiger读书会】· 第二十七期 讲座直播《Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts》


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    【BitTiger读书会简介】
    BitTiger读书会,以书会友。以报告方式,加强组织表达力;以讨论方式,激荡思考判断力,期能扩充知识领域,养成读书习惯。
    每周一本好书,一年阅读50本书,集众智,挑好书,留精华内容,创优质社群。
    BitTiger读书会,欢迎您的加入!

    在第二十六期里,无非结合自己对于精力管理的看法,和大家分享了《The Power of Full Engagement: Managing Energy, Not Time, is the Key to High Performance and Personal Renewal》(全力以赴:高效能人士的精力管理手册)这本书。在即将到来的第二十七期中,YiZhi将会为我们带来关于《Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts》这本书的zoom talk分享,学习理解一些数据科学家应该具备的统计学概念和方法。

    【分享书籍】
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    《Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts》

    【讲座介绍】
    你觉得是不是数据量足够大就能解决Garbage In Garbage Out的问题呢?
    你了解在工业界中遇到不平衡数据该怎么处理吗?
    你知道什么时候需要运用Gower’s Distance的方法吗?

    无论你是对数据科学感兴趣的其他领域的朋友,还是已经从事数据分析相关工作或研究学习的朋友,本期的BitTiger读书会Zoom Talk邀请到的统计学背景的YiZhi将会给你们带来基于Case Study生动有趣又不乏统计学知识干货的分享。

    本期的分享嘉宾YiZhi主要会从统计学的视角出发结合自身相关的经验和感受分享这本数据分析领域书籍《Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts》中部分重要的概念和方法,该书和讲座分享中会使用到统计学软件工具R进行代码的实现。在讲座Q&A环节中,我们会请分享嘉宾挑选几个问题来和提问的朋友进行语音交流,希望大家届时带着有趣有价值的问题来参与这次的讲座。

    【讲座大纲】

    1. 探索性数据分析:一个实用的数据可视化技术-六角形箱体
    2. 数据和样本分布:数据越大就越好吗?-从美国1936大选预测说开去
    3. 统计实验和显著性测试:计算机模拟的威力-万能的置换检验
    4. 回归和预测:放大镜下的离群值
    5. 分类:聊聊工业界中的那些不平衡数据
    6. 统计机器学习:特征工程中的K近邻算法
    7. 非监督学习:好用的距离度量尺-Gower’s Distance

    【嘉宾介绍】
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    YiZhi,美国东部某州立大学统计学PhD在读,数据科学狂热爱好者。

    【讲座时间】
    美西时间 10月7日(周六) 6PM
    美东时间 10月7日(周六) 9PM
    北京时间 10月8日(周日) 9AM

    【如何报名】
    点击以下注册链接注册:
    https://zoom.us/webinar/register/WN_wcyJ7WPRT16Y9GA1X5CWyA

    【加入读书会】
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    【活动海报】
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