为什么课程代码里 两层的FNN也能获得很高的训练效果?



  • 课堂上老师也说了DeepLearning一般是几十层的layers, 但在课程代码 Keras_FNN_BitTiger.ipynb 中只用了两层网络就获得了 ~0.98  以上的准确率?那么在实践中,我们怎么确定优化方向? (是增加网络层 还是修改 Model内部参数,结构)


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